{"id":1305,"date":"2019-10-15T22:05:08","date_gmt":"2019-10-16T02:05:08","guid":{"rendered":"http:\/\/www.mipp.cl\/miradas\/?p=1305"},"modified":"2019-11-26T13:14:51","modified_gmt":"2019-11-26T17:14:51","slug":"1305","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.mipp.cl\/miradas\/1305\/","title":{"rendered":"Banerjee, Duflo y Kremer"},"content":{"rendered":"<p>*Esta columna fue publicada originalmente en <strong><a href=\"https:\/\/www.latercera.com\/opinion\/noticia\/banerjee-duflo-kremer\/861951\/\">Voces de La Tercera<\/a><\/strong><\/p>\n<p>Banerjee, Duflo y Kremer ganaron la presente edici\u00f3n del Nobel de Econom\u00eda por popularizar el uso de experimentos aleatorios como estrategia emp\u00edrico-metodol\u00f3gica para examinar qu\u00e9 funciona y qu\u00e9 no funciona (y c\u00f3mo y por qu\u00e9)\u00a0<strong>en materia de dise\u00f1o e implementaci\u00f3n de politicas sociales, especialmente pol\u00edticas orientadas a atender necesidades de poblaciones vulnerables.<\/strong><\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignleft size-medium wp-image-1307\" src=\"https:\/\/www.mipp.cl\/miradas\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/banerjee-2_3-464x696-200x300.jpg\" alt=\"\" width=\"200\" height=\"300\" srcset=\"https:\/\/www.mipp.cl\/miradas\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/banerjee-2_3-464x696-200x300.jpg 200w, https:\/\/www.mipp.cl\/miradas\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/banerjee-2_3-464x696-280x420.jpg 280w, https:\/\/www.mipp.cl\/miradas\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/banerjee-2_3-464x696.jpg 464w\" sizes=\"(max-width: 200px) 100vw, 200px\" \/>Cuando a finales de los 80 hablar de desarrollo econ\u00f3mico era hablar de los factores macroecon\u00f3micos que explicaban el crecimiento econ\u00f3mico, Michael Kremer iniciaba sus primeros viajes a Kenya. Primero como un joven inquieto por los destinos del mundo que buscaba comprender\u00a0<em>in situ<\/em>\u00a0la realidad de un pueblo africano azotado por la hambruna y la desesperanza; pronto despu\u00e9s con prop\u00f3sitos acad\u00e9micos orientados a entender cient\u00edficamente el origen de la pobreza y sus posibles soluciones. Lo hizo no desde una mirada macroecon\u00f3mica que compara pa\u00edses pobres y ricos en funci\u00f3n del capital, trabajo, o tecnolog\u00eda de una econom\u00eda, sino desde una mirada microecon\u00f3mica busca comprender por qu\u00e9 las personas toman las decisiones que toman. Y lo hizo en un pa\u00eds particular y un contexto espec\u00edfico. Kremer estaba \u00e1vido por abrir la caja macro y desentra\u00f1ar as\u00ed los mecanismos microecon\u00f3micos que explicaban la miseria material. Para ser justos, no era el \u00fanico.\u00a0<strong>Una lista no tan larga pero contundente tambi\u00e9n segu\u00eda esos destinos.<\/strong><\/p>\n<p>En esos a\u00f1os ya comenzaba a consumarse una crisis de credibilidad emp\u00edrica que invad\u00eda a la profesi\u00f3n: trabajos emp\u00edricos publicados en las mejores revistas acad\u00e9micas, muchos de ellos con resultados influyentes para el dise\u00f1o de pol\u00edticas p\u00fablicas, resultaban ser sumamente sensibles a las especificaciones de los modelos emp\u00edricos empleados por los investigadores. Estos sencillamente no daban garant\u00edas de que la evidencia fuese causal, es decir que los resultados derivados de una determinada pol\u00edtica fuesen atribuibles a esa pol\u00edtica y no a otra causa. En jerga economicista, los modelos estaban mal identificados, y lo que se presum\u00eda como un efecto causal de la pol\u00edtica X sobre el problema Y en realidad no pasaba de ser una simple correlaci\u00f3n entre X e Y. Esto en definitiva puso en duda la credibilidad de la ciencia econ\u00f3mica y su capacidad de prediccion del efecto de distintas pol\u00edticas y programas en el bienestar de la poblaci\u00f3n. El paradigma experimental era una potencial respuesta para superar dicha crisis, y con ello la medicina como disciplina una posible escuela desde la cual aprender a implementar experimentos aleatorios. Hab\u00eda eso s\u00ed un gran obst\u00e1culo que sortear.\u00a0<strong>Los experimentos no se har\u00edan en laboratorios cerrados: el laboratorio iba a ser la sociedad, el mercado, las instituciones, y sus circunstancias. Kremer eligi\u00f3 Kenya, y persisti\u00f3 ah\u00ed por a\u00f1os. Hasta hoy<\/strong>.<\/p>\n<div id=\"sc_intxt_container\">\n<div>\n<div id=\"sc_ava_companion\" class=\"sc_intxt_hided\"><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignleft size-medium wp-image-1308\" src=\"https:\/\/www.mipp.cl\/miradas\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/duflo-2_3-464x696-200x300.jpg\" alt=\"\" width=\"200\" height=\"300\" srcset=\"https:\/\/www.mipp.cl\/miradas\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/duflo-2_3-464x696-200x300.jpg 200w, https:\/\/www.mipp.cl\/miradas\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/duflo-2_3-464x696-280x420.jpg 280w, https:\/\/www.mipp.cl\/miradas\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/duflo-2_3-464x696.jpg 464w\" sizes=\"(max-width: 200px) 100vw, 200px\" \/>La crisis de credibilidad emp\u00edrica obligaba al joven Kremer a partir desde cero. Algunas de las preguntas formuladas eran tan b\u00e1sicas como intrascendentes por la aparente obviedad de sus respuestas: \u00bfPuede el acceso a textos escolares mejorar el nivel de aprendizaje de j\u00f3venes en edad escolar? De eso se trat\u00f3 el primer experimento. Responder esta pregunta implic\u00f3 innumerables viajes a Kenya. Veranos completos y estad\u00edas extensas que le permitieron validarse ante las comunidades escolares bajo estudio. Implicaba capacitar encuestadores, ir a terreno, recolectar los datos de miles de hogares y escuelas, implementar la asignaci\u00f3n aleatoria del programa y cuidar que no violara las condiciones institucionales locales, luego volver a entrevistar a los mismos hogares un a\u00f1o tras otro, y as\u00ed. \u00bfResultado? Contrario a lo que se esperaba, el impacto de la pol\u00edtica de textos escolares en el aprendizaje de los j\u00f3venes fue nulo. Cualquiera habr\u00eda abortado misi\u00f3n a esa altura. \u00bfFue un fracaso? Bueno, en principio no. Al menos Kremer estaba cierto de que el m\u00e9todo utilizado le garantizaba que la clave del aprendizaje no estaba en el acceso a los textos. Pero el costo en tiempo y recursos hab\u00eda sido alto. Los experimentos posteriores conducidos por el mismo Kremer terminaron demostrando que parte importante del efecto nulo de la pol\u00edtica ten\u00eda que ver con la mala calidad del contenido de los textos. Y entonces el esfuerzo no fue en vano. Se hab\u00eda demostrado que la crisis de credibilidad era real (\u00bfqui\u00e9n se hubiese atrevido a predecir cero impacto de los textos escolares?). De paso, tambi\u00e9n se demostraba que se puede generar evidencia emp\u00edrica rigurosa para perfeccionar el dise\u00f1o de programas sociales que buscan mejorar las condiciones de poblaciones en situaci\u00f3n de vulnerabilidad. El desaf\u00edo era ahora popularizar el m\u00e9todo.<\/p>\n<p>Y ah\u00ed entran Banerjee y Duflo. Banerjee, en esos a\u00f1os un te\u00f3rico del desarrollo econ\u00f3mico que sospechaba de la relevancia del trabajo emp\u00edrico, decide volcarse a este movimiento de la mano de su alumna estrella, Esther Duflo, quien adem\u00e1s de su brillantez intelectual ten\u00eda una capacidad de agencia at\u00edpica en el mundo de los economistas. La virtud de Banerjee fue ser capaz de dudar de la capacidad predictiva de sus modelos te\u00f3ricos y atreverse a testearlos emp\u00edricamente (para luego crear nuevos modelos). Su fortuna fue haberse encontrado con Duflo. En cinco a\u00f1os levantan una red de m\u00e1s de 150 acad\u00e9micos alrededor del mundo dispuestos a correr experimentos para testear las pol\u00edticas m\u00e1s variadas en los contextos m\u00e1s variados, y unir fuerza intelectual para aprender sobre qu\u00e9 pol\u00edticas funcionan (y para qu\u00e9, c\u00f3mo y por qu\u00e9) y cu\u00e1les no para mejorar las condiciones de vida de los hogares m\u00e1s vulnerables. JPAL (Abdul Latif Jameel Poverty Action Lab) en 10 a\u00f1os ya contaba con oficinas en todo el mundo y con ej\u00e9rcitos de voluntarios que ayudaban a correr los experimentos, estudiantes que luego se fueron a doctorar y se transformaban en nuevos afiliados de la instituci\u00f3n. Adi\u00f3s correlaci\u00f3n. El estado de la conversaci\u00f3n sobre desarrollo econ\u00f3mico ya no se completaba en la relevancia de la pregunta ni las hip\u00f3tesis sugerentes: el bicho de la identificaci\u00f3n causal era una nueva condici\u00f3n para el debate, y los experimentos aleatorios la garant\u00eda de aquello.\u00a0<strong>Hab\u00eda que establecer primero el hecho (la causa), para luego entender los mecanismos, y con ello hacer teor\u00eda econ\u00f3mica.<\/strong><\/p>\n<p>En el camino hubo randomistas extremos (y los siguen habiendo) que no contentos con las bondades de los experimentos aleatorios se convencieron de que el mundo no era predecible, que los modelos econ\u00f3micos no sirven y que, por tanto, la nueva ciencia econ\u00f3mica debiese ser simplemente una ciencia de ensayo y error. Menos teor\u00eda y m\u00e1s experimentos, proclaman. Est\u00e1n errados. Lo cierto es que no hay econom\u00eda sin teor\u00eda, no hay econom\u00eda sin hip\u00f3tesis respecto de los mecanismos que explican un determinado resultado. El triunfo de Banerjee, Duflo, y Kremer no fue haber popularizado los experimentos, sino lo que explica su popularizaci\u00f3n. La victoria es que a trav\u00e9s de estos autores comenz\u00f3 a exig\u00edrsele a la profesi\u00f3n no atribuir juicios de costo-efectividad de un hecho econ\u00f3mico sin antes haber resuelto el problema de causalidad. Que antes de hacer econom\u00eda y hablar de mecanismos hab\u00eda que garantizar los hechos. Y este es el precio que ha debido pagar la ciencia econ\u00f3mica para recuperar su credibilidad. Enbuenahora, aunque a\u00fan estamos en la mitad de la pel\u00edcula.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignleft size-medium wp-image-1309\" src=\"https:\/\/www.mipp.cl\/miradas\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/kremer-2_3-464x696-200x300.jpg\" alt=\"\" width=\"200\" height=\"300\" srcset=\"https:\/\/www.mipp.cl\/miradas\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/kremer-2_3-464x696-200x300.jpg 200w, https:\/\/www.mipp.cl\/miradas\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/kremer-2_3-464x696-280x420.jpg 280w, https:\/\/www.mipp.cl\/miradas\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/kremer-2_3-464x696.jpg 464w\" sizes=\"(max-width: 200px) 100vw, 200px\" \/>No todo es color de rosa. Se argumentar\u00e1 que la reducci\u00f3n de los niveles de pobreza material que ha experimentado el mundo en las \u00faltimas dos d\u00e9cadas se debe, en parte, a los avances de la ciencia econ\u00f3mica experimental. Si bien hoy los gobiernos e instituciones multilaterales tienen m\u00e1s y mejor evidencia emp\u00edrica sobre qu\u00e9 tipo de intervenciones (y cu\u00e1les no) son m\u00e1s costo-efectivas en la probabilidad de que un hogar en situaci\u00f3n de privaci\u00f3n material pueda salir de la pobreza, resulta ilusorio, casi un espejismo, decir que los\u00a0<em>policy makers<\/em>\u00a0toman decisiones en funci\u00f3n de la evidencia experimental acumulada y que entonces esa es la raz\u00f3n de la reducci\u00f3n de la pobreza. Lo cierto es que muy probablemente esa reducci\u00f3n se deba a los mismos factores macroecon\u00f3micos que se discut\u00edan cuando Kremer viaj\u00f3 por primera vez a Kenya.\u00a0<strong>Y es que las caracter\u00edsticas de dise\u00f1o e implementaci\u00f3n de un determinado programa social, sea del gobierno que sea, probablemente tenga mucho m\u00e1s que ver con los problemas de econom\u00eda pol\u00edtica que se suceden en el proceso de decisi\u00f3n sobre si implementar la pol\u00edtica A o B que con lo que puede o no decir la evidencia experimental sobre A y B que apareci\u00f3 en la \u00faltima edici\u00f3n de la revista X. La realidad es que la ciencia econ\u00f3mica y el mundo de las pol\u00edticas p\u00fablicas perviven en distancias territoriales y de lenguaje que han sido inconmensurables hasta hoy. JPAL convenci\u00f3 a la profesi\u00f3n que hab\u00eda que hacer experimentos. La tarea pendiente es convencer a los tomadores de decisiones. \u00a0<\/strong><\/p>\n<p>Supongamos por un momento que lo hacen, y que los\u00a0<em>policy makers<\/em>\u00a0y los gobiernos evaluaran rigurosamente todas sus pol\u00edticas. Supongamos que hubiese una institucionalidad instalada y que todos los programas sociales tuviesen que s\u00ed o s\u00ed evaluarse a\u00f1o a a\u00f1o, para ser mejorados. \u00bfSuperar\u00edamos entonces la pobreza? La promesa de JPAL es que la acumulaci\u00f3n de evidencia experimental permitir\u00e1 emular la revoluci\u00f3n de la medicina: con los a\u00f1os supuestamente sabremos con mediana exactitud cu\u00e1l es la pol\u00edtica p\u00fablica X (el remedio) para superar el problema Y (la enfermedad). Pero lo anterior es, nuevamente, un espejismo. La soluci\u00f3n de un problema tan multidimensional como la pobreza material sencillamente no puede circunscribirse a una lista de programas exitosos, por muy larga que esta sea. Eso es, lamentablemente, un reduccionismo inadmisible.\u00a0<strong>Si la ciencia econ\u00f3mica quiere entender el comportamiento humano, sus relaciones de incentivos y de poder, y todo lo que de esas relaciones sociales y econ\u00f3micas se deriva (incluida la pobreza), tendr\u00e1 que seguir echando mano al\u00a0<em>leitmotiv\u00a0<\/em>de la profesi\u00f3n<em>:<\/em>\u00a0los modelos econ\u00f3micos. No se hace econom\u00eda sin teor\u00eda.<\/strong><\/p>\n<p>Y entonces \u00bfpor qu\u00e9 merecen el nobel Banerjee, Duflo y Kremer? Porque antes apenas pod\u00edamos saber si X afectaba a Y. Antes no ten\u00edamos hechos causales sobre los cuales modelar seriamente la microeconom\u00eda. Ahora al menos lo sabemos para un n\u00famero importante (aunque insuficiente) de casos. Lo interesante es que en varios casos tambi\u00e9n comprendemos los mecanismos que subyacen a la relaci\u00f3n econ\u00f3mica entre una cura (el programa) y la enfermedad (el problema), y la comprensi\u00f3n de esos mecanismos ha ayudado a derribar un sinn\u00famero de teor\u00edas subyacentes. La tarea pendiente, y de eso se trata la ciencia econ\u00f3mica moderna, es poder utilizar la evidencia experimental para producir modelos hol\u00edsticos que permitan explicar de mejor manera el comportamiento econ\u00f3mico de los seres humanos. Pero esos modelos hol\u00edsticos son, en esencia, modelos econ\u00f3micos con un fundamento te\u00f3rico. Un buen modelo te\u00f3rico nos puede ahorrar mil experimentos.<\/p>\n<p>En definitiva, lo que hicieron Banerjee, Duflo y Kremer fue poner en pr\u00e1ctica un esquema de razonamiento emp\u00edrico causal que prob\u00f3 ser suficientemente robusto como para dudar de nuestras propias teor\u00edas y, de paso, poner presi\u00f3n a la profesi\u00f3n respecto a la capacidad predictiva de los modelos existentes. En ese sentido, una consecuencia interesante de la popularizaci\u00f3n de los experimentos aleatorios fue que pasamos de una profesi\u00f3n con un problema grave de credibilidad emp\u00edrica a una con un problema grave de credibilidad te\u00f3rica. Los acad\u00e9micos te\u00f3ricos se han dado cuenta de esto, y tal como Banerjee, han comenzado a cooperar con los economistas emp\u00edricos. Y esa es quiz\u00e1s la mejor herencia que han donado estos autores a la profesi\u00f3n. Lo anterior, en todo caso, no garantiza que la ciencia econ\u00f3mica contribuir\u00e1 a encausar los destinos de la pobreza material que a\u00fan sufren millones de personas en el mundo.\u00a0<strong>Lo anterior podr\u00eda depender de que, tal como sucede con el calentamiento global, la ciencia econ\u00f3mica pueda sentarse a conversar seriamente con la pol\u00edtica.<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>*Esta columna fue publicada originalmente en Voces de La Tercera Banerjee, Duflo y Kremer ganaron la presente edici\u00f3n del Nobel de Econom\u00eda por popularizar el uso de experimentos aleatorios como estrategia emp\u00edrico-metodol\u00f3gica para examinar qu\u00e9 funciona y qu\u00e9 no funciona (y c\u00f3mo y por qu\u00e9)\u00a0en materia de dise\u00f1o e implementaci\u00f3n de politicas sociales, especialmente pol\u00edticas [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":5,"featured_media":1306,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_et_pb_use_builder":"","_et_pb_old_content":"","_et_gb_content_width":"","_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":"","_links_to":"","_links_to_target":""},"categories":[65,34],"tags":[],"class_list":["post-1305","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-pobreza","category-segregacion","et-has-post-format-content","et_post_format-et-post-format-standard"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.2 - 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